Hãy tưởng tượng bạn phải xử lý hàng loạt dữ liệu lớn chỉ để phát hiện rằng có thông tin trùng nhau khắp nơi, làm phức tạp quá trình ra quyết định và ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của kết quả phân tích. May mắn thay, Excel đã giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp chức năng lọc dữ liệu trùng trong Excel, giúp người dùng dễ dàng làm sạch dữ liệu, tăng độ chính xác và dễ dàng kiểm soát trong quá trình phân tích.
Tại sao nên lọc dữ liệu trùng trong Excel
Độ chính xác của dữ liệu: Sự trùng lặp có thể làm sai lệch kết quả phân tích và trình bày sai trạng thái thực tế của dữ liệu. Lọc dữ liệu trùng nhau trong Excel giúp đảm bảo thông tin được phân tích là chính xác và đáng tin cậy.
Làm việc hiệu quả hơn: Việc sắp xếp thủ công các tập dữ liệu lớn để xác định và loại bỏ các bản sao trùng lặp có thể tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi. Khả năng lọc của Excel cho phép người dùng nhanh chóng xác định và quản lý các mục trùng lặp, tiết kiệm thời gian và công sức.
Dữ liệu toàn vẹn: Dữ liệu trùng lặp có thể dẫn đến sự thiếu nhất quán và sai sót trong báo cáo, tính toán và phân tích. Bằng cách lọc dữ liệu trùng nhau trong Excel, người dùng có thể duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu và đảm bảo rằng thông tin được sử dụng là nhất quán và đáng tin cậy.
Cách lọc dữ liệu trùng trong Excel bằng Remove Duplicate
Tính năng Remove Duplicates giúp bạn dễ dàng lọc dữ liệu trùng trong Excel một cách đơn giản và nhanh chóng. Để sử dụng tính năng này, bạn có thể làm theo các bước sau:
Bước 1: Mở file chứa dữ liệu bạn muốn lọc dữ liệu trùng trong Excel. Sau đó, hãy chọn phạm vi dữ liệu mà bạn muốn kiểm tra các dòng trùng lặp.
Cách lọc dữ liệu trùng trong Excel bằng Remove Duplicate - Bước 1
Bước 2: Trên thanh công cụ ở đầu trang, nhấp vào tab Data. Tiếp theo, chọn Remove Duplicates trong nhóm Data Tools.
Cách lọc dữ liệu trùng trong Excel bằng Remove Duplicate - Bước 2
Bước 3: Hộp thoại Remove Duplicates sẽ xuất hiện. Bạn chỉ cần chọn cột (hoặc các cột) mà bạn muốn sử dụng để lọc dữ liệu trùng nhau trong Excel và đánh dấu ô tương ứng. Nếu muốn loại bỏ dữ liệu trùng từ tất cả các cột, bạn có thể chọn Select All.
Cách lọc dữ liệu trùng trong Excel bằng Remove Duplicate - Bước 3
Bước 4: Sau khi đã chọn các cột dữ liệu theo ý muốn, nhấp vào nút OK. Excel sẽ nhanh chóng xử lý và trả về kết quả lọc dữ liệu trùng trong Excel dựa trên lựa chọn của bạn.
Cách lọc dữ liệu trùng trong Excel bằng Remove Duplicate - Bước 4
Cách dùng hàm lọc dữ liệu trùng nhau trong Excel
Phương pháp trước chỉ có thể giúp bạn loại bỏ dữ liệu được tổ chức trên cùng một trang tính, nhưng nếu dữ liệu rải rác trên nhiều trang tính, các phương pháp đó sẽ không áp dụng được. Bạn cần sử dụng hàm lọc dữ liệu trùng nhau trong Excel để lọc dữ liệu từ nhiều trang tính.
Bây giờ bạn muốn xác định những giá trị trùng lặp trong cột Họ và Tên giữa hai khu vực dữ liệu này. Hãy thực hiện các bước sau:
Bước 1: Thêm một cột Kiểm Tra vào khu vực dữ liệu thứ hai.
Cách dùng hàm lọc dữ liệu trùng nhau trong Excel - Bước 1
Bước 2: Nhập công thức cho cột Kiểm Tra tại ô C2 như sau:
=IF(ISNA(VLOOKUP(A2,Sheet1!A:C,1,0)),Unique,Duplicate)
Bước 3: Áp dụng công thức này cho toàn bộ cột Kiểm Tra. Các giá trị trùng lặp sẽ trả về Duplicate, còn các giá trị duy nhất sẽ trả về Unique. Kết quả sẽ hiển thị như dưới đây.
Cách dùng hàm lọc dữ liệu trùng nhau trong Excel - Bước 2
Từ bài viết này của Đào tạo tin học, chắc hẳn bạn đã thấy việc nắm vững việc lọc dữ liệu trùng trong Excel là một kỹ năng hữu ích có thể hợp lý hóa việc phân tích dữ liệu và nâng cao năng suất. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật khác nhau như định dạng có điều kiện, các hàm, người dùng có thể xác định và quản lý các mục trùng lặp trong tập dữ liệu của họ cách lọc dữ liệu trùng nhau trong Excel một cách hiệu quả.
Xem thêm bài viết liên quan: Hướng dẫn cách dùng Flash Fill Excel.
Với nội dung chất lượng và đa dạng, Sách 150 Thủ thuật Excel - Ứng dụng Văn phòng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về Excel. Bạn sẽ học được những kỹ năng cần thiết để thao tác một cách linh hoạt và hiệu quả trong công việc hàng ngày với nội dung chia sẻ những mẹo và thủ thuật giúp tối ưu hóa năng suất công việc của bạn.